🧠:## 学科体系形成中的行为管理理论与方法行为管理理论与方法是随着生产力和社会矛盾发展到一定阶段而逐步兴起的。20世纪30年代以前，古典管理理论与方法以“事”为中心，而忽视了“人”的因素。20世纪30年代开始形成了以研究人的心理活动，掌握人的行为规律，以调节人与人的关系，从而预测和控制人的行为为目的的“行为科学”新学科。20世纪20年代中期至30年代初期，G.E.梅奥（G.E.Mayo,美国，1880～1949）领导的“霍桑实验”创建了人际关系学说，开启了行为科学理论的发展。G.E.梅奥也成为行为科学的奠基人。1949年在美国芝加哥召开的一次跨学科会议上，第一次正式提出行为科学概念。1953年在美国福特基金会召开的各大学学者参加的会议上，对其进行论证，正式定名为“行为科学”学科。1956年正式发行《行为科学》（Behavioral Science）期刊，标志着行为管理理论与方法的研究进入发展时期。20世纪50年代初期D.麦克利兰（D.McClelland，美国，1917～1998）提出成就需要理论。1964年V.H.弗鲁姆（V.H.Vroom，美国，1932～）提出期望理论。1964年R.R.布莱克（R.R.Blake，美国，1918～2004）和J.S.莫顿（J.S.Mouton，美国，1930～1987）提出管理方格理论。这些理论进一步揭示了人的行为特征和规律，为行为管理提供了理论方法。20世纪70年代末，行为科学理论在中国得到了快速应用和发展。中国科学家钱学森主张创建具有中国社会主义特色的行为科学，把行为科学列为现代科学技术部门九大科学技术之一，并对行为科学的体系进行创造性的研究，强调结合伦理学和法学，赋予了行为管理的中国特色，拓展了行为管理理论与方法的研究思路。

🧠:## 学科体系形成中的模型化管理理论与方法模型化管理理论与方法是伴随着以运筹学为代表的定量化研究方法在管理中的应用而逐步形成与发展起来的。运筹学方法在研究解决资源优化配置等管理问题中发挥了重要作用。第二次世界大战期间军事作战的科学管理需求促进了运筹学的快速发展，P.M.S.布莱克特（P.M.S.Blackett，英国，1897～1974）领导一批科学家研究运用运筹学方法，有效解决了雷达设置、护航舰队规模、深水炸弹的爆炸深度等资源配置问题，运筹学方法因其在军事管理方面的成功运用受到了广泛关注。1939年，L.V.康托洛维奇（L.V.Kantorovich，苏联，1912～1980）提出了线性规划问题；1944年，J.V.诺依曼（J.von Neumann，美国，1903～1957）和O.摩根斯坦（O.Morgenstern，德国，1902～1977）合著的《博弈与经济行为理论》（Theory of Game and Economic Behavior）是对策论的奠基之作。第二次世界大战后，因线性规划问题的推广应用和计算机的发明，运筹学更加广泛地运用于经济社会管理中的重大管理决策问题。1947年，G.B.丹捷格（G.B.Dantzig，美国，1914～2005）提出了求解线性规划问题的单纯形法，1975年L.V.康托洛维奇因提出线性规划并用于经济分析而被授予诺贝尔经济学奖，1978年，H.A.西蒙（H.A.Simon，美国，1916～2001）因对经济组织内管理决策理论的贡献被授予诺贝尔经济学奖。与此同时，相关的管理科学研究组织相继成立，例如，英国于1948年建立了运筹学会（Operational Research Society），美国于1952年成立了美国运筹学学会（Operations Research Society of America），创办了《运筹学》（Operations Research）和《管理科学》（Management Science）期刊，1994年美国运筹学学会与管理科学学会合并成立运筹学与管理科学研究协会（Institute for Operations Research and the Management Sciences）。20世纪50年代中期，钱学森、许国志等将运筹学方法用于解决经济社会发展中的管理科学问题。1958年，中国科学院数学研究所从粮食部物资调运实践中发现并证明了运输管理的“图上作业法”；1960年，中国学者管梅谷提出了“中国邮路问题”；1965年起华罗庚在全国推广优选法和统筹法。1981年，中国优选法统筹法与经济数学研究会成立，并于1993年创办了《中国管理科学》期刊。运筹学在科学、技术、工程以及经济、社会、政治和军事等领域管理决策中的应用，促进了预测、决策、优化、评价等科学管理方法的发展与应用，使得基于结构化数学模型以及规范化求解方法的管理科学与工程学科的方法体系逐渐形成并不断发展。

🧠:## 学科体系形成中的信息技术与管理信息技术的广泛应用，深刻影响着管理的对象、方法和环境，进一步丰富和发展了管理科学与工程学科的理论体系。1954年，美国通用电器公司最早将计算机应用于工资计算。1967年，G.B.戴维斯（G.B.Davis，美国，1930～ ）创立了管理信息系统这一学科领域，并逐渐发展成管理科学与工程学科的一个重要分支，信息管理和知识管理成为管理科学与工程的重要内容，戴维斯也被称为管理信息系统之父。1977年，正式发行《管理信息系统季刊》（MIS Quarterly），标志着管理信息系统理论与方法的研究进入发展时期。20世纪70～90年代，信息技术与管理相融合，产生了一系列信息化时代的管理理论与技术，例如，物料需求计划、制造资源计划、企业资源计划，以及面向企业、政府、军事等领域的决策支持系统。1990年，M.M.哈默（M.M.Hammer，美国，1948～2008）和J.钱皮（J.Champy，美国，1942～ ）提出业务流程重组的思想，指出应按信息化要求再造组织，使组织适应新的生存发展环境。20世纪90年代，互联网的发展促进了跨组织信息系统的研究和应用，产生了电子商务、互联网金融、社交网络、虚拟组织等组织协同管理的模式和技术。2006年以来，平台型企业、网络化协同制造和商务智能等生产组织和管理技术快速发展，资源的虚拟化、社会化、平台化拓展了管理科学与工程学科的研究领域。随着互联网应用的普及和深入，逐步产生了云计算、大数据和新一代人工智能，对管理科学与工程理论与方法的发展产生了深刻影响。1998年，J.R.马歇（J.R.Mashey，美国，1946～ ）提出大数据的概念，2007年，J.格雷（J.Gray，美国，1944～ ）提出大数据是科学探索的“第四范式”；2012年，V.M.舍恩伯格（V.M.Schönberger，奥地利，1966～ ）出版了《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》（Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think）一书，提出大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。大数据与深度神经网络结合，产生了深度学习算法，通过对各种碎片化、非结构化数据的深度分析，刻画研究对象的特征，在预测、决策等领域带来管理的深度变革。20世纪80~90年代，Y.立昆（Y.LeCun，法国，1960～ ）、G.辛顿（G.Hinton，加拿大，1947～ ）、Y.本吉奥（Y.Bengio，加拿大，1963～ ）等提出卷积神经网络、多层神经网络反向传播算法、玻尔兹曼机和序列的概率模型等概念和方法，建立了深度神经网络的概念基础，并在深度神经网络的工程化领域取得突破性进展，为深度学习和人工智能的发展奠定了基础。Y.本吉奥、G.辛顿和Y.立昆因为在深度学习领域的巨大贡献获得2018年图灵奖。大数据和人工智能技术对管理研究产生了广泛而深刻的影响，也成为管理科学与工程学科的研究新范式。20世纪70年代末，信息技术环境下的管理开始在中国发展并逐渐普及。1978年，在黄梯云领导下，哈尔滨工业大学设立管理信息系统专业。2009年，中国工程院院士李京文、王众托、汪应洛、刘源张等发起成立了中国管理科学与工程学会。

🧠:## 管理科学与工程中的学科发展史管理科学与工程学科在西方高等学校的学科设置及其演化过程，可追溯到1908年美国宾夕法尼亚州立大学开设工业工程课程，1909年发展为一个独立的学位项目。欧美高校围绕管理科学学科，分别成立了管理科学、工业与系统工程、管理科学与工程相关系所和研究机构，并推出了各类学位项目。例如：美国麻省理工学院成立运作管理系、运筹与统计系等；美国哈佛大学成立了一般管理系、技术与运作管理系等；美国斯坦福大学管理科学与工程学科最早可追溯到1945年工业工程学位项目的实施，2000年正式成立管理科学与工程系，由工业工程、运筹学等相关学科合并和衍变形成；美国哥伦比亚大学工业与运筹系设立了管理科学与工程学位项目，基于工程与管理双视角培养解决复杂系统中风险管理、智能决策等相关问题的杰出人才；英国剑桥大学设立了运作与技术管理团队，主要围绕产品设计创新、运作策略、供应链与风险管理、行为分析等展开研究；德国柏林洪堡大学设立了经济与管理科学学位项目，主要培养基于数据分析、统计分析、软件工程等交叉领域知识的复合型管理人才。管理科学与工程学科在中国的学科设置与发展过程，可追溯到1952年哈尔滨工业大学等院校设置“生产组织与计划”和“工业企业管理”两门课程。20世纪70年代末“管理科学”和“管理工程”专业开始在中国试办。1983年国务院学位委员会在理学门类下设管理科学一级学科，包含科学学与科学管理、科技情报两个二级学科，并在工学门类下设管理工程一级学科，包含工业管理工程、运筹学、技术经济、系统分析四个二级学科。1990年国务院学位委员会在理学门类下设系统科学一级学科，包含系统理论、非线性系统、科学学与科学管理、控制论与智能系统四个二级学科，并在工学门类下设管理科学与工程一级学科，包含管理科学、管理工程、管理信息系统、建筑经济与管理、工业外贸、工业工程六个二级学科。1997年经国务院学位委员会批准设置了“管理学”学科门类，下设五个一级学科，管理科学与工程学科是其中之一。

🧠:## 管理科学与工程中的研究内容管理科学与工程学科的研究内容是在管理实践中不断丰富和发展的。人们在管理活动中总结管理经验、提炼管理准则、创造管理方法，形成了一般管理理论与方法。随着系统科学、行为科学、运筹学、统计学、博弈论等学科的发展及其在管理中的应用，管理科学与工程学科的研究内容又拓展到系统管理、行为管理和科学管理。随着信息技术在管理中的应用，信息系统成为管理和运行复杂组织的重要工具，管理科学与工程学科的主要研究内容又进一步拓展到信息系统与知识工程、大数据与智慧管理等领域。在研究解决工程项目、交通运输、能源环境、社会服务等领域的管理问题时，针对具体应用领域的管理需求，管理科学与工程学科的主要研究内容又广泛地扩展到经济社会的各个领域。 一般管理一般管理的研究内容主要分为一般管理理论和一般管理方法。一般管理理论的研究内容包括：①管理概念，界定管理学领域的具象和抽象概念；②管理思想与学说，总结前人的管理理论和方法，包括古代管理思想、近现代管理科学和当代管理科学；③管理流派，研究不同管理思想与学说经过发展、分化和创新而形成的不同流派；④管理原理与管理效应，使用通俗易懂的语言和形象的比喻对管理现象进行归纳、总结和传播；⑤管理职能，研究管理系统具有的职责和功能，主要内容包括计划、组织、领导、控制和创新等。一般管理方法的研究内容包括：①定性管理方法，通过总结管理思维、分析范式和逻辑框架等，针对特定管理问题提供解决方案；②定量管理方法，综合运用统计学、计算机科学、实验科学等多学科技术手段，以数据为主要对象，对管理问题进行建模和分析；③管理范式，研究如何综合运用多种管理理论和方法，构建特定情境下的管理规则体系和共识。 系统管理系统管理分为一般系统管理和复杂系统管理。一般系统管理的研究内容包括：①系统分析，分析系统组成要素及其结构，明确系统的目标、要求、功能和环境，提出可行方案；②系统设计，把系统分析成果具体化和结构化，从一个抽象的构思开始赋予系统某种形式或功能；③系统仿真与预测，明确目的、方法，建立仿真模型，揭示实际系统发展变化规律，建立预测模型，对系统未来发展变化作出推断；④系统优化，明确系统目标和约束条件，选择合适的模型，寻找使系统实现总体最优或满意的运行方案；⑤系统评价与决策，确定系统属性的测定方法，得出分类、排序或整体评价，结合决策者、决策环境等要素，形成服务于管理决策的结论。复杂系统管理的研究内容包括：①复杂系统管理理论与原理，研究现实管理问题中复杂现象的形成机理和演化规律，如复杂系统中涌现、非线性、自组织、混沌与分形等理论，开放复杂巨系统的描述及相关特性等；②复杂系统建模与仿真，研究复杂系统动力学模型，大型复杂仿真系统的开发及其支撑环境与工具，系统管理决策与优化中诸要素对外界环境和影响的反应；③复杂系统动态网络构建。研究复杂系统的网络建模、网络模型的拓扑结构与性质、网络模型上的动力学演化及其同步与控制。 行为管理行为管理主要运用实证和实验等方法，结合心理学、经济学、社会学、人类学等学科的理论和方法，研究管理情境中的个体、群体以及组织的行为特征和行为规律及其与管理活动和管理过程相互影响的行为管理理论方法和技术。研究内容包括：①个体行为，研究在组织管理活动中的个体的人性假说、分析影响个体行为的心理因素、行为动机和行为规律，识别对个体行为进行预测、改变和控制的路径等；②群体行为，研究群体的特征、作用、意义和群体的内部心理和行为规律如群体动力、群体沟通、群体冲突和非正式群体以及管理活动和管理过程中领导的有效性、领导的方法和艺术、领导的职能和性质等；③组织行为，研究组织发展变革的规律，包括组织工作的设计、组织决策行为、组织的变革与发展、组织文化建设以及组织与管理活动、管理过程和外部环境之间的相互作用如组织的创新和环境适应策略等。 科学管理科学管理是对经济社会中的管理问题进行分析、预测、决策、优化和评价的管理方法体系。研究内容包括：①预测理论与方法，围绕事物的发展过程、未来状况以及变动趋势，研究预测原则、预测原理、预测模式、预测模型选择准则、各种具体的预测方法以及预测精度的验证方法等；②决策理论与方法，围绕决策过程、准则、类型及方法的理论体系，研究决策方法论、决策准则、决策要素、期望效用理论、行为决策理论以及各种具体的决策方法等；③优化理论与方法，围绕经济社会中各种组织系统的管理优化问题，研究优化问题分类、优化基础理论、优化变量设定、优化模型构建方法以及各种具体的优化求解算法等；④评价理论与方法，围绕经济社会评价活动的理论依据和方法体系，研究评价方法论、评价要素、评价分类、评价原理、评价基础理论、各种具体的评价方法、评价实施规范以及评价效果验证等。 信息系统与知识工程信息系统与知识工程的研究既包括数据、信息和知识的管理，也包括信息技术环境下的新型管理理论与方法的研究。研究内容包括：①信息系统分析与设计理论，研究信息系统战略、信息系统架构与人机交互方式，信息系统测试方法与信息系统开发的软件工程方法，系统维护与评价方法等；②信息系统与组织行为，研究信息系统的使用意愿、意图、行为和激励机制，信息系统与组织竞争优势、信息系统与组织结构、运作模式、决策方式等；③信息系统治理，研究信息系统开发和运行管理的规范、流程等，信息系统评估、审计、价值实现等，业务主体关系及业务流程管理等；④信息与知识管理，研究信息的采集、组织、存储、处理、传递和应用技术等，信息资源的价值、质量、资源增值和共享方式等，知识获取、知识共享、知识利用以及基于知识的系统等；⑤信息系统应用，围绕信息系统在组织管理中的应用，研究信息技术环境下的业务流程重组、数字化转型与管理模式变革、云服务平台，以及生产管理系统、质量管理系统、运营管理系统、决策支持系统等业务信息系统。 大数据与智慧管理大数据与智慧管理是对数据进行管理以及利用数据开展创新应用的管理理论与方法。研究内容包括：①数据科学基础理论与方法，研究数据的分类、属性、治理、隐私与演化规律以及统计学习、机器学习、数据挖掘、信息计量、社交网络分析等基础理论与方法；②大数据技术，研究大数据获取、大数据预处理、大数据存储、大数据计算、大数据分析、大数据可视化等；③大数据安全，研究基础设施安全、系统安全、数据可信、数据加密、数据脱敏、隐私保护等；④大数据应用与智慧管理，研究大数据应用模式、工业大数据、农业大数据、商务大数据、医疗健康大数据等以及数据驱动的智慧管理等；⑤大数据产业与政策，研究大数据产权、大数据产业活动、大数据产业组织、大数据产业结构、大数据产业关系、大数据流通与交易、大数据产业发展战略、大数据法律法规建设等。 应用领域管理围绕经济、社会、服务等领域的具体情境和运动规律，管理科学与工程学科的研究内容十分广泛。例如：①技术与创新管理，研究研发管理、技术管理、创新模式、创新政策、技术创新方法等；②服务科学与工程，研究服务科学、服务工程、服务管理、服务经济、服务业等；③工业工程与管理，研究产品规划、制造系统、生产计划与控制、可靠性与设备管理、人因与工效学、组织与工作设计等；④工程与项目管理，研究工程系统、工程治理、工程项目后评估、工程管理活动、工程管理方法等；⑤电子商务与商务智能，研究电子商务交易模式、电子商务系统、电子商务安全、商务智能及系统等；⑥交通运输管理工程，研究综合交通运输管理、铁路运输管理、公路运输管理、水路运输管理、航空运输管理、城市交通管理等；⑦物流与供应链管理工程，研究采购管理、库存管理、仓储管理、供应链网络、供应链运营管理、供应链风险管理等；⑧资源与环境管理工程，研究资源配置与优化、资源系统管理、环境管理与治理、环境系统分析、环境及绩效评估等；⑨社会管理工程，研究社会系统工程、社会治理工程、政府管理工程、健康管理工程、社会事业管理工程、社会信息管理工程等。

🧠:## 研究内容中的一般管理一般管理的研究内容主要分为一般管理理论和一般管理方法。一般管理理论的研究内容包括：①管理概念，界定管理学领域的具象和抽象概念；②管理思想与学说，总结前人的管理理论和方法，包括古代管理思想、近现代管理科学和当代管理科学；③管理流派，研究不同管理思想与学说经过发展、分化和创新而形成的不同流派；④管理原理与管理效应，使用通俗易懂的语言和形象的比喻对管理现象进行归纳、总结和传播；⑤管理职能，研究管理系统具有的职责和功能，主要内容包括计划、组织、领导、控制和创新等。一般管理方法的研究内容包括：①定性管理方法，通过总结管理思维、分析范式和逻辑框架等，针对特定管理问题提供解决方案；②定量管理方法，综合运用统计学、计算机科学、实验科学等多学科技术手段，以数据为主要对象，对管理问题进行建模和分析；③管理范式，研究如何综合运用多种管理理论和方法，构建特定情境下的管理规则体系和共识。